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共找到 257 個技能

工程開發
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強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。

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工程開發自動化
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基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

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工程開發生產力自動化
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引導式功能開發代理,透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。

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工程開發自動化
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運用 PACT(主動、自主、協作、目標導向)原則的整體測試模型,為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。

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工程開發自動化
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AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

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工程開發自動化生產力
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Flow Nexus 平台綜合管理工具,涵蓋使用者身份驗證、沙盒執行、應用程式部署、積分管理及挑戰任務等功能。

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工程開發自動化
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全面的 Linux 開發環境管理,涵蓋編譯器、建置工具、IDE 與除錯工作流程。

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工程開發自動化
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command-executor

安全地執行、測試並驗證文件中的命令,支援真實輸出擷取、效能追蹤與 Git 安全協定。

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工程開發自動化
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agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。

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工程開發自動化
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ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

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工程開發自動化生產力
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方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

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工程開發
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Investigating Code Patterns

系統性地追蹤程式碼流、定位實作、診斷效能問題並繪製系統架構,協助您深入理解複雜的程式碼庫。

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