Agent Skills Hub

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共找到 218 個技能

工程開發生產力
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一套用於開發與打包複雜、多組件 React/TypeScript 網頁實體的工具包,整合了 Vite、Tailwind CSS 與 shadcn/ui。

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工程開發生產力自動化
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強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性,防止複雜函式的堆疊。

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工程開發自動化
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專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理,用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

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工程開發自動化
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code-review-netsync

STYLY-NetSync 自動代碼審查,執行協議一致性、線程安全及 Unity C#/Python 編碼規範。

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工程開發生產力自動化
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sparc-methodology

SPARC 開發方法論,結合 Claude Flow 多代理協作,實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

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工程開發生產力自動化
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skill-architect

設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

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工程開發生產力
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metacognition

透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。

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工程開發自動化
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testing-patterns

Jest 測試模式、工廠函數、模擬策略與 TDD 工作流程。適用於編寫單元測試、建立測試工廠或遵循 TDD 紅綠重構循環。

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工程開發資料分析自動化
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data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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工程開發
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spec-miner

逆向工程專家,專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖,並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

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工程開發自動化
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一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。

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工程開發生產力
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為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

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