工程開發自動化
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專為協調系統設計的決策代理,用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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專為協調系統設計的決策代理,用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。
分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。
將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。
用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程,包含自動化工具探索與安全驗證。
將 Claude Code 作為架構師使用:將所有編碼與檔案編輯工作委派給 Gemini CLI,同時透過規劃、驗證與監督來掌控開發流程。
建立結構化的工作交接文件,確保在切換環境、暫停工作或結束工作時,能無縫接續之前的進度。
為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器,以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。
為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。
維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案,確保專案穩定性並累積技術知識。
將您的程式碼、提示詞與 API 呼叫從 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 遷移至 Opus 4.5,並自動調整相關設定。
輸出知識日誌,記錄會話中發現的專案結構、隱性規則及邏輯差異。
透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點,並透明化呈現所有 AI 推論與建議。