Agent Skills Hub

hive

自動化 GitHub 問題分類，透過分析程式碼庫驗證技術主張，並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

Git Commit Format

強制執行 HyperShift 約定式提交格式與驗證，適用於所有 Git 貢獻。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

onboarding-cro

優化註冊後的 onboarding、使用者啟用與首次體驗。透過改善引導流程、空狀態與啟用清單，提升價值實現速度 (Time-to-Value) 並減少初期流失。

language-learning

AI 語言學習導師，提供對話練習、文法教學、單字訓練及字卡記憶。支援超過 100 種語言，包含西班牙語、法語、日語及中文等。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日誌功能排查與解決 CUDA 運行時崩潰的教學指南。

MultiQC

自動化處理 MultiQC 模組請求的分類、優先順序排定與回饋流程，透過分析儲存庫活動、社群參與度及技術可行性來提升維護效率。

requirement

撰寫結構良好的使用者故事和需求文件，遵循 INVEST 準則。

context-management

為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理，透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復，確保長會話期間的連續性。

kanban-based-development

基於 kanban-md 的自主且平行開發工作流程。透過原子宣告、工作樹與明確交接，協調多位代理人與人類的共同開發。

zotero-mcp-code

透過 Python 程式碼執行來高效率地搜尋您的 Zotero 文獻庫。實現全面性的多策略查詢、自動去重與關聯性排序，有效避免內容溢出或系統崩潰。

product-discovery

透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗，進行結構化的產品探索，以降低產品開發風險。