Agent Skills Hub

predict-lucky-number

產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字，適用於遊戲、決策或娛樂需求。

inno-prepare-resources

自動化研究資源準備工作，包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。

gemini-manager

將 Claude Code 作為架構師使用：將所有編碼與檔案編輯工作委派給 Gemini CLI，同時透過規劃、驗證與監督來掌控開發流程。

seo-schema

分析、驗證並生成 Schema.org 結構化資料 (JSON-LD)。檢測現有標記、識別優化機會，並確保符合 Google 豐富搜尋結果規範。

prp-manager

透過 Context Engineering 原則，為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs)，實現軟體開發一次成功。

linear

LobeHub 的 Linear 問題管理與同步工具，支援自動化 PR 關聯、子任務樹狀拆解與進度更新。

temporal

自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python，包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。

skills

一個專案專屬的架構模板，包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐，以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

enterprise-agent-builder

根據結構化規範架構企業 AI 代理，生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

changelog

Claude Code 開發會話的自動化執行期可觀測變更日誌，追蹤檔案變更、測試結果與 Git 提交。