Agent Skills Hub

study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件，實現系統化的知識管理。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

mystery-novel-conventions

懸疑、偵探與推理小說創作架構，包含類型規範、公平遊戲原則、線索佈局與情節結構設計指南。

muapi-logo-creator

透過 AI 驅動的品牌邏輯，運用幾何圖形、負空間與平面向量風格，設計專業級的品牌識別標誌。

ship-learn-next

將教學內容（如逐字稿、教程）轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環，建立具體的實作計畫與學習任務。

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建立高轉化率的銷售、產品發布與潛在客戶培養郵件序列。根據您的業務風格、受眾與行銷目標，自動生成專業的電子郵件行銷活動。

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利用權力/利益矩陣繪製利害關係人地圖，定義客製化溝通策略，並為產品計畫與團隊協調生成完整的溝通參與計畫。

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

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一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

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根據 PRD 或 README 生成推廣內容包，包含 LinkedIn 貼文、Reddit 草稿及 Twitter 推文串。

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小紅書（XHS）內容創作教練。運用爆款敘事模板與 CES 演算法邏輯，協助您撰寫標題、正文、標籤及互動引導，提升筆記流量與轉化率。

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透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。