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為 familiar-ai 快速建構並註冊新的感測器、執行器或服務工具,自動生成程式碼檔案並整合至 agent.py 與 config.py。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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為 Julia 代理系統設計與實作高品質工具架構與描述的專家指引,確保工具執行可靠性並減少模型幻覺。
使用 Stryker 進行 JavaScript/TypeScript 突變測試。分析分支代碼以發現薄弱或缺失的測試,驗證測試有效性,並增強 Node.js 測試套件。
自動化配置 SAST 與安全掃描。支援 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL,適用於 DevSecOps、品質門禁管理與應用程式漏洞檢測。
情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
透過將使用者資料注入預定義的專案模板,自動生成結構化的設定檔與格式化輸出內容。
HASH 程式庫的標準化 Rust 文件編寫規範,確保註解、內部連結與錯誤處理的一致性。
使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。
使用宣告式 Flake 方法從 Live 媒體安裝或重新部署 NixOS 的指南,支援針對特定硬體進行配置與安裝。
從零開始構建、配置與部署 NexAU Agent 的完整指南與開發框架,包含工具、提示詞與技能實現。
使用 STRIDE 威脅建模、OWASP Top 10 及安全編碼實踐,對程式碼、架構與基礎設施進行系統性安全評估。
透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。