Agent Skills Hub

airflow

使用 af CLI 查詢、管理及排查 Apache Airflow 工作流程。支援 DAG 調查、任務日誌提取、觸發執行、錯誤診斷及系統健康監控。

ai-writing-guide

自動化行銷資產審核流程，支援多級審批、狀態追蹤及自動升級處理。

ai-pattern-detection

偵測AI生成的寫作模式並提供真實的替代建議，提升內容品質並使其更具人情味。

ai-llm-engineering

LLM 系統生命週期、架構與部署的運營中心。包含 PEFT/LoRA 微調、RAG 流程、vLLM 吞吐量優化、自動化偏移檢測及整合 CI/CD 的評估框架。

ai-integration

Claude API 整合模式與參考實作，涵蓋聊天、串流傳輸、工具呼叫及結構化 JSON 輸出等 AI 功能。

agently-playbook

Agently 專案的啟動與規劃入口，適用於定義模型驅動的工具、建構工作流，以及從業務需求開始規劃應用程式架構。

agentic-quality-engineering

使用 19 個以上的 AI 代理、PACT 原則與自動化品質門禁，編排先進的軟體品質工程工作流程。

agentic-jujutsu

為 AI 開發者與工程團隊設計的量子抗性、自我學習版本控制與多代理協作系統。

agentic-development

使用 Pydantic AI (Python) 和 Claude Agent SDK (Node.js/TypeScript) 構建自主、多步驟的 AI 代理。

AgentDB Vector Search

為 AI 代理提供的高效能向量搜尋引擎，具備毫秒級檢索、HNSW 索引與量化技術，適用於 RAG 系統、相似度匹配與知識庫管理。

AgentDB Performance Optimization

透過量化、HNSW 索引、快取與批次處理優化 AgentDB 效能，顯著提升向量搜尋速度並降低記憶體佔用。

AgentDB Memory Patterns

使用 AgentDB 為 AI 代理實作高效能持久化記憶體與自我學習模式。包含會話記憶、長期向量儲存及用於狀態化代理工作流程的階層式上下文管理。