ai-pattern-detection

AI Pattern Detection 技能專為依賴大語言模型工作流但追求人類級真實感的作者、編輯及文件撰寫團隊所設計。該技能透過掃描文本中常見的 AI 生成特徵（如過度使用的企業術語、公式化的過渡詞如「Moreover」或「Furthermore」、以及重複的結構模式）來運作。透過標記這些 AI 標記，此技能可協助確保技術文件、行銷文案及專業通訊能保持獨特且真實的語調，引起讀者的共鳴。

• 自動識別關鍵模式，包括模糊的增強詞、學術被動語態以及績效導向的陳腔濫調。

• 提供具體的替代建議，將機器感強且籠統的文字轉化為清晰、直接且具體的散文。

• 評估文本的結構多樣性，檢查是否過度使用破折號或重複出現 LLM 常見的列表結構。

• 整合 AIWG 框架，包括透過 /writing-validator 指令進行深度內容分析。

• 鼓勵納入真實性標記，例如實際權衡考量、領域特定詞彙及具體的技術觀點。

• 本技能若與 @AIWG_ROOT/agentic/code/addons/voice-framework/ 搭配使用，效果最佳。

• 代理程式透過多階段驗證管線處理內容：掃描禁用模式、計算上下文頻率，並產出 0-100 的真實性分數。

• 使用者應參考針對具體指標的替換建議（例如：將『顯著改善』替換為實際效能數據，如『延遲降低 40%』）。

• 非常適合技術撰稿人確保其文件符合高標準的可讀性、清晰度與精確度。

• 相容於任何散文或內容生成任務，當使用者提到寫作品質、真實性或自然語音時會自動觸發。