Agent Skills Hub

AgentDB Learning Plugins

為自主代理創建並訓練客製化強化學習插件，內建包含決策轉換器 (Decision Transformer) 與 Actor-Critic 等 9 種核心演算法，實現代理行為的自我優化。

agentation

為您的 Next.js 專案添加 agent-agnostic 視覺回饋工具列，以便標註 UI 元素並與 AI 編碼代理同步回饋。

agent-tracing

用於調試 AI Agent 執行的零配置本地 CLI 工具。可在開發環境中檢查快照、LLM 呼叫與 Context Engine 資料。

agent-memory

為 AI 代理提供的持久化記憶系統，用於儲存、檢索並管理程式碼庫知識、架構決策與研究發現，確保跨對話的上下文延續性。

Agent Development

為 Claude Code 設計自主智能體的指南，涵蓋系統提示詞、觸發條件、前端配置以及智能體開發的最佳實踐。

agent-db

為整合測試管理隔離的容器化 PostgreSQL 環境，專為併發本地開發與工作樹工作流程進行了最佳化。

agent-creator

創建和配置自定義 AiderDesk 代理配置文件，通過定義工具組、批准規則、子代理設置和模型提供程序來簡化您的開發工作流程。

agent-builder-mcp

使用 Elastic Agent Builder 建立、測試與整合自訂工具，並將 IDE 連接至 Agent Builder MCP 以實現 AI 輔助開發。

agent-builder

設計並構建各領域的 AI 代理。掌握代理模式、迴圈編排與工具調用，為商業、研究及創意工作流賦能，實現自主化運作。

agent-browser

先進的瀏覽器自動化工具，適用於研究、網頁互動與資料提取，運行於安全的容器環境中。

aflpp

AFL++ 模糊測試協作工具，支援 C/C++ 專案的多核心模糊測試，提供多樣化的變異策略與成熟的除錯工具，協助擴展漏洞挖掘。

advanced-evaluation

實作生產級別的 LLM-as-a-judge 模型評估管線，包含配對比較、直接評分、偏差緩解與評分標準生成。