工程開發生產力自動化
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嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能,強制執行測試優先原則,確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。
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嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能,強制執行測試優先原則,確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。
使用 blocks CLI、AI SDK v6 與 npm 註冊表模式建立及發佈 TPMJS 工具的開發指南。
創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。
簡化技術文檔編寫,協助生成、更新與完善 README 檔案。針對開源專案貢獻者、內部團隊及個人專案提供客製化的內容與模板建議。
用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能,定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。
自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。
將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔,包含研究資料與概念草圖。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
根據您的工作流程調整現有技能,或為重複性且耗時的任務建立新技能。
vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP,管理會話連續性,並通過測試驗證每個功能。
利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體,實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作,支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。
使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。