Agent Skills Hub

context-engineering-expert

先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。

obsidian-markdown-structure

驗證並強制執行 Markdown 文件結構，包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

roadmap-web-visualization

用於路線圖管理的視覺化網頁工作區，提供互動式看板與基於圖表的相依性視圖，協助任務規劃與專案進度追蹤。

jina-cli

專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具，透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

obsidian

使用 CLI 工具管理與自動化您的 Obsidian 知識庫，直接搜尋、建立、移動與重構 Markdown 筆記。

skill-memory

一個基於 Git 的 AI 代理技能記憶庫。透過 CLI 下載、版本控制、編輯與共享自定義的代理技能與程序性知識。

video-subtitle-cutter

自動化影片剪輯工作流：使用 Whisper 轉錄語音，結合 AI 分析識別冗詞、停頓與錯誤片段，並自動生成 FFmpeg 命令進行高品質影片裁切。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 管線全流程的品質工程，涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略，到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

generate-e2e-test

自動化端對端測試生成工具。透過 Playwright 互動式執行工作流程，將使用者描述轉換為符合專案規範的測試代碼。