Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

prp-ralph-loop

用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。

speckit-workflow

為 Claude Code 和 Codex 設計的憲法驅動規格優先開發工作流，透過結構化代理循環自動化功能規劃、實作與品質保證。

openrouter-trending-models

獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本，並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP，管理會話連續性，並通過測試驗證每個功能。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

github-explorer

探索並分析 GitHub 熱門專案，評估專案活躍度、技術棧與文件品質，快速獲取開源生態趨勢報告。

explain-concepts

利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略，將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。

dev-workflow

全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程，使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

sap-abap

全面的 SAP 系統 ABAP 開發支援，涵蓋傳統 ABAP、ABAP Cloud、CDS 視圖、RAP、EML 以及現代語法模式。

user-stories

編寫符合 INVEST 原則的使用者故事與 Given-When-Then 驗收標準，協助開發團隊精準定義需求。

request-optimizer

一個智慧閘道，可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP，以優化 Claude Code 的執行效率。