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生產力工程開發教育
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透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

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生產力工程開發
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User Story Writing

使用標準的「As a/I want/So that」框架編寫結構良好的使用者故事,並包含清晰的驗收標準,以確保敏捷團隊的一致性。

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工程開發自動化
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專業程式碼審查代理,針對安全性、效能優化、程式碼品質與維護性標準進行多維度分析。

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工程開發自動化
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審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

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工程開發生產力
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design

協作式 UI 設計、線框圖繪製與 Tailwind 優先的程式碼優化,打造獨特且高品質的介面,避免生成式 AI 的通用設計模式。

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內容創作工程開發生產力
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一套用於編寫清晰、易讀且簡潔內容的工具。應用「淺顯語言運動」原則,包括主動語態、縮短句子和消除行話,以提升讀者理解度。

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工程開發自動化
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自動化設定 Fumadocs 的國際化 (i18n)。包含 Next.js 多語言路由、語言切換器、側邊欄篩選及內容結構配置。

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工程開發
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實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。

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工程開發自動化
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一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架,並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。

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工程開發自動化
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部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查,涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。

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工程開發自動化
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一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包:包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

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研究自動化工程開發
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使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

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