Agent Skills Hub

user-story-mapping

建立層次分明的用戶故事地圖，視覺化用戶旅程，規劃 MVP 版本發布，並協調產品、設計與工程團隊的工作優先順序。

git-ship

自動化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 建立、CI 監控與合併，並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。

stakeholder-map

利用權力/利益矩陣繪製利害關係人地圖，定義客製化溝通策略，並為產品計畫與團隊協調生成完整的溝通參與計畫。

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

Task Patterns

基於 CLI 的 Linear 集成，用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。

session-init

初始化開發會話，包含環境健康檢查、任務狀態同步，以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。

dev-workflow

全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程，使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

product-management

為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成，並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

plan

用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程，包含自動化工具探索與安全驗證。

RFP Analyzer

分析 RFP 與需求文件，識別利害關係人、拆解功能模組、提取系統限制，並生成關鍵釐清問題，為後續用戶故事撰寫做準備。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。