Agent Skills Hub

session-memory

為 Claude Code 啟用跨會話上下文持久化，管理工作歷程、專案決策與工作流模式，確保任務無縫接續。

paper-write

根據研究計畫與敘事報告，以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文，並透過多模型審閱機制確保品質。

context-driven-testing

運用情境導向測試原則，根據專案目標、風險與限制調整測試策略，而非盲目依賴通用最佳實踐。

git

基於 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作，支援提交、推送及 Pull Request 管理。

youtube_moderation_prototype

YouTube 直播聊天室自動化審核原型，運用模式識別檢測垃圾訊息、有害內容與流量限制，專為部署前測試代理性能而設計。

trigger-dev-tasks

專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手，協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構，保持主上下文簡潔，降低 Token 成本，並隔離專業基礎設施或 API 任務。

paper-compile

自動化 LaTeX 編譯、錯誤診斷與 PDF 驗證流程，專為學術論文投稿設計。

plugin-development

開發、測試、簽署並發佈 Memoria 治理插件。支援 Rhai 和 gRPC 執行環境，涵蓋插件從初始化到激活的完整生命週期管理。

skr

用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具，支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程，支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。