Agent Skills Hub

generate-commit-message

根據暫存區的變更，生成結構化且符合規範的 git 提交訊息。

auth-patterns

實作安全的後端驗證 (JWT, OAuth, Sessions) 與授權 (RBAC, ABAC) 模式，包含密碼雜湊、多因素驗證 (MFA) 及安全最佳實踐。

study-notes-creator

將複雜資訊轉換為結構化的學習筆記、總結與練習題，協助高效學習與知識記憶。

paper-write

根據研究計畫與敘事報告，以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文，並透過多模型審閱機制確保品質。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動，將網站轉化為智慧代理程式。

novelty-check

根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。

claude-ralph

一個自主 AI 代理迴圈，可重複執行 Claude Code，根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

requirement

撰寫結構良好的使用者故事和需求文件，遵循 INVEST 準則。

Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析，確保達到 90% 以上的準備度。

build-design-system

使用 Design Graph 方法論構建連貫且基於約束的設計系統。自動化設計令牌、排版比例、元件、變體及主題的創建過程。