Agent Skills Hub

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

Writing Hookify Rules

建立並設定 Hookify 規則，以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。

smithery-ai-cli

透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能，整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。

screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 自動化腳本）與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理，實現基於電腦操作的自動化任務。

llmintegration

支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。

customer-problems

從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。

threat-modeling-ics

使用 Microsoft TMT 匯出檔案進行端到端 OT/ICS 威脅建模，將威脅對應至 MITRE ATT&CK for ICS、CWE 與 CVSS v4.0，並提供自動化風險優先順序評估。

claude-skills

一套包含超過 305 個模組化指令包、Python CLI 工具與代理工作流的綜合庫，專為擴展 Claude Code、Cursor、Aider 與 Gemini CLI 等 AI 程式輔助工具的能力而設計。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

Ralph-Loop-Ultra

透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換，支援自動化開發環境。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫，用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。

command-executor

安全地執行、測試並驗證文件中的命令，支援真實輸出擷取、效能追蹤與 Git 安全協定。