Agent Skills Hub

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共找到 315 個技能

工程開發自動化
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Writing Hookify Rules

建立並設定 Hookify 規則,以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。

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工程開發客戶支援自動化
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hive

自動化 GitHub 問題分類,透過分析程式碼庫驗證技術主張,並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

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工程開發生產力
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commit-safe

協助安全提交的 AI 代理,防止誤用 git add -A,並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。

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工程開發自動化
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Vercel Deploying

自動化 Vercel 生產環境部署代理,透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試,直到部署成功。

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工程開發自動化
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Damage Control

Claude Code 的縱深防禦系統。管理安全鉤子以攔截危險指令、強制執行檔案存取控制,並保護全域或專案範圍內的敏感路徑。

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工程開發資料分析研究
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neuropixels-analysis

Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

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工程開發自動化生產力
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claude-md-enhancer

用於建立、維護與增強 CLAUDE.md 檔案的自動化工具,確保您的專案 AI 輔助開發準則準確、模組化且符合最佳實踐。

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內容創作生產力
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humanizer

移除 AI 生成的寫作模式,為文字注入自然的人文氣息。修復機械化的措辭、AI 慣用詞彙過度使用以及單調的結構,讓內容讀起來更真實自然。

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內容創作生產力自動化
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workflow-producer

一套基於階段驅動的AI寫作工作流,專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計,強調人機協作與流程控制。

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資料分析研究工程開發
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pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

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工程開發自動化
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k8s-troubleshooter

系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。

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工程開發自動化
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langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

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