k8s-troubleshooter
系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。
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用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。
一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。
這是一個友好的歡迎技能,當用戶發送「hello」或「hi」時,會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。
自動化生成 Spring Boot REST 控制器的 .http 請求檔案,簡化 API 文件編寫與測試流程。
AI 稅務顧問,為日本自由職業者與上班族提供 2025 年最新稅制、扣除額計算及節稅規劃的專業諮詢。
方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。
根據 PRD 或 README 生成推廣內容包,包含 LinkedIn 貼文、Reddit 草稿及 Twitter 推文串。
Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。
整合式 AI 閘道,用於構建全端應用程式與任務自動化。透過單一 API 金鑰存取 100 多種 AI 模型,支援內容生成、網頁爬取、應用部署與 Stripe 金額支付。
為平台變更建立結構化規格,包含 GitHub Issue、SDD 範本,並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。
資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。