Agent Skills Hub

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

recursive-decomposition

透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務，突破上下文視窗限制，提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

frontend-ui-animator

為 Next.js、Tailwind CSS 和 React 應用程式分析並實作實用且具目的性的 UI 動畫，重點在於使用者體驗、效能與無障礙設計。

docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d)，幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

low-complexity

強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性，防止複雜函式的堆疊。

react-vite-best-practices

React 與 Vite 效能最佳化指南。適用於編寫、審查或優化基於 Vite 構建的 React 元件。

vm-dev

虛擬機開發專家，專注於字節碼設計、棧式/寄存器虛擬機實現、內存管理及垃圾回收機制。

skill-customizer

根據您的工作流程調整現有技能，或為重複性且耗時的任務建立新技能。

spec-miner

逆向工程專家，專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖，並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

prd

生成專業的產品需求文件 (PRD)，並為自主開發週期規劃功能架構。

ci

自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議，並協助解決構建與測試錯誤。