Agent Skills Hub

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使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

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為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議，或建立永續的品質工作流程。

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Claude Code 代理程式的標準化技能，用於透過 Claudish CLI 動態查詢 OpenRouter 模型建議與中繼資料。

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維護一個包含 Mermaid 圖表的集中式架構總覽，記錄系統邊界、模組依賴與介面契約，以利於專案導覽與重構。

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MoonBit 開發指南，涵蓋專案架構、模組化佈局、編譯工具鏈與測試最佳實踐。

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透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論（NeurIPS/ICML 等級）。

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您的 AI 創業幕僚長。提供 28 項指令，涵蓋點子驗證、財務模型、簡報製作、市場研究及 CEO 運營框架，並內建產業基準數據。

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透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構，識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests)，以提升測試套件的可靠性。

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統一的內容提取與行動規劃引擎。自動將 URL（YouTube、文章、PDF）處理為可執行的行動計畫。

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管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯，以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。

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自動化 Convex 靜態網站託管整合，管理 React、Vite 與 Next.js 應用的上傳 API、HTTP 路由及部署腳本。