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共找到 129 個技能

工程開發自動化
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實作專業的 GitLab CI/CD 管線,包含多階段工作流程、快取策略與 Kubernetes 部署模式,實現可擴展的自動化。

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工程開發資料分析自動化
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建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

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工程開發自動化
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構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。

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工程開發自動化研究
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根據結構化規範架構企業 AI 代理,生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

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工程開發生產力
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為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

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工程開發自動化生產力
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DevOps 與平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

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工程開發生產力自動化
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prompt-writing

為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞,提供結構指南、模板模式與品質規範。

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工程開發自動化
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flyio

管理 Fly.io 邊緣基礎設施:透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫,無外部依賴。

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工程開發自動化
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airiot-frontend

官方 AIRIOT 開發套件,用於構建基於 React、TypeScript 與 shadcn/ui 的應用程式,並整合即時平台功能。

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工程開發自動化生產力
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wt

使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境,實現平行代理程式工作階段與服務測試。

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工程開發資料分析自動化
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用於部署、管理和監控 DataRobot 模型的工具,包含預測環境配置、冠軍/挑戰者模型工作流程以及部署操作。

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生產力工程開發教育
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透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

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