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共找到 445 個技能

工程開發生產力自動化
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面向 AI 輔助開發的虛擬任務管理系統。透過精準的上下文注入,高效管理任務生命週期、依賴關係及測試驅動開發 (TDD) 工作流。

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工程開發生產力自動化
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repomix

將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文,以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。

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工程開發生產力自動化
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mcp-setup

為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器,以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。

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研究資料分析生產力
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產生專業的股票研究報告,整合分析師共識預測、公司基本面、歷史股價與總體經濟指標,協助建構投資論點。

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工程開發生產力自動化
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skill-orchestrator

透過分析可用技能、制定結構化執行計畫並管理手動或委派的多步驟工作流程,來統籌複雜的程式設計任務。

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工程開發資料分析研究
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用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

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工程開發生產力自動化
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vibe-agents

為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。

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工程開發自動化
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browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。

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工程開發生產力自動化
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dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段,並運用專屬 AI 代理團隊(Scout、Bob、Garry、Arlo)確保專案交付品質。

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研究生產力內容創作
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使用 HTML/CSS 製作專業研究海報,支援匯出為 PDF 或 PPTX,並提供網頁預覽功能。

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生產力工程開發
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token-surgeon

使用 Token Surgeon 審核並優化您的 AI 提示詞。偵測 10 種常見的冗餘模式,計算效率分數,並減少 Token 用量以提升提示詞效能。

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工程開發資料分析自動化
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根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化,修正錯別字、縮寫錯誤與歧義,並執行站點驗證。

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