教育生產力自動化
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教師專用學生分析工具:透過 OCR 辨識試卷、總結學習成效,並自動更新學生檔案,提供精準的物理學科輔導策略。
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分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。
一種結構化的決策工具,應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架,透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。
代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。
一套全面的警句與名言管理系統,用於主題內容豐富化、研究與電子報策劃。
使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上構建有狀態的 AI 代理。支援實時 WebSocket、持久化狀態管理、定時背景任務與工具整合,專為生產環境設計。
Preact 與 Tailwind 的前端編碼規範。適用於叢集應用程式的網頁 UI 元件開發。
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成應用程式圖示、Logo、行銷橫幅及各類插圖等專業視覺素材。
自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。
為創業公司生成全面的投資人級商業案例,涵蓋市場分析、財務建模、競爭定位與融資策略。
分析並識別代碼庫模式(命名、架構、測試),以確保開發過程中的一致性與標準執行。
分析 Stitch 專案並將語義化設計系統合成為 DESIGN.md 檔案,作為 AI 驅動 UI 生成的真實數據來源。