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共找到 167 個技能

生產力工程開發教育
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透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

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研究自動化
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使用百度 AI 搜尋引擎 (BDSE) 進行即時網路搜尋,獲取最新資訊、文件與研究資料。

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生產力資料分析研究
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您的 AI 創業幕僚長。提供 28 項指令,涵蓋點子驗證、財務模型、簡報製作、市場研究及 CEO 運營框架,並內建產業基準數據。

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研究內容創作工程開發
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全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對,精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。

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工程開發自動化
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使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。

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工程開發資料分析自動化
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建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

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工程開發生產力自動化
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撰寫結構良好的使用者故事和需求文件,遵循 INVEST 準則。

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研究自動化工程開發
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基於 Exa MCP 的免費 AI 網路搜尋。支援深度研究、公司與人物調查及程式碼上下文分析,無需 API 金鑰。

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工程開發自動化生產力
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透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。

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工程開發自動化
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自動化維護 OpenCode 技能知識庫的建立、更新與文件結構管理。

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研究資料分析工程開發
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從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。

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工程開發生產力資料分析
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透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI,提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

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