Agent Skills Hub

test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

open-source-maintainer

GitHub 儲存庫維護代理。自動化進行問題分類 (Triage)、PR 審查、問題分析與維護報告，確保儲存庫的長期健康、穩定性與成長。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化，修正錯別字、縮寫錯誤與歧義，並執行站點驗證。

claude-code-mechanism-selector

為 Claude Code 使用者設計的決策輔助工具，根據專案需求選擇最佳的擴充機制（斜線指令、技能、子代理或鉤子）。

testing-frontend

自動化前端組件測試、使用者互動模擬、API 模擬，以及設置 Vitest、React Testing Library 與 Vue Test Utils。

serena-mcp

Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用，優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶，以優化分析效率與準確性。

video-watcher

擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕，支援自動摘要、問答與資訊提取，基於 yt-dlp 實作。

peer-review

結構化手稿與經費審查助手，提供基於檢查清單的評估，涵蓋方法論、統計效度及報告標準（如 CONSORT/STROBE）合規性檢核。

nano-banana-pro

使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成與編輯圖像、圖表和資訊圖表。支援文字轉圖像、風格轉換及數據準確的視覺化創作。

seo-aeo-best-practices

SEO 與 AEO 優化最佳實踐，涵蓋 EEAT、JSON-LD 結構化資料、技術 SEO 及 AI 內容準備，適用於 Google、ChatGPT 及 Perplexity 等搜尋與問答引擎。