Agent Skills Hub

doc-audit

審核 Packmind 文件，將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對，以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。

market-sentiment-pulse

聚合並分析加密貨幣與股票代碼的市場情緒，通過掃描新聞與社交訊號，為交易前的「氛圍感」評估提供快速參考。

requesting-code-review

透過派遣專用的子代理程式，根據專案計畫、需求與 Git 提交紀錄進行程式碼審查，在任務完成或合併前確保代碼品質。

identify-assumptions-existing

透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度，利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。

flowgram.ai

FlowGram.ai 自定義節點開發指南，支援簡單節點自動表單與複雜節點自定義 UI 開發。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

dod

Definition of Done (DoD) 確認工作流程，於實作完成時自動觸發，確保交付品質、記錄證據並統一報告格式。

developer-growth-analysis

分析 Claude Code 聊天記錄以識別編程模式與技能差距，從 HackerNews 精選個人化學習資源，並將成長報告發送至 Slack。

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。

codebase-analyzer

自動化維護 CLAUDE.md 文件。監控代碼庫變化，確保專案記憶庫與檔案結構、建構指令及開發模式保持同步。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

prompt-optimizer

透過成熟的提示工程原則，將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示，提升執行品質與準確性。