Agent Skills Hub

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為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關，透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。

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掌握倫敦派（模擬測試）與芝加哥派（狀態測試）TDD。透過 AI 代理自動化測試驅動開發流程、風格選擇與程式重構。

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使用專用的 erk exec 指令管理 PR 審查工作流程、解決討論串並處理討論留言。

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透過公司專用的指南與模板，標準化您的內部溝通，涵蓋報告、電子報及專案更新等應用。

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Morph WarpGrep 與 Fast Apply 工具，提供極速代理代碼搜尋、深入邏輯分析以及高效率的 AI 代碼編輯功能。

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強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。

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使用 ScholarEval 框架系統性地評估學術研究工作，針對研究品質維度提供結構化的定量與定性分析，並提供具備執行力的反饋建議。

Writing Hookify Rules

建立並設定 Hookify 規則，以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

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一個 AI 驅動的框架，用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作，構建具備個人特色的專業網站。

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將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。

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根據 Grey Haven Studio 標準生成專業的合併請求描述，包含清晰的摘要、動機、實作細節與測試策略。