Agent Skills Hub

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基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統，涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。

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建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

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應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議，或建立永續的品質工作流程。

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在 AI 輔助開發過程中，保持技術規格、測試套件與原始程式碼的完美同步。

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代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能，並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。

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使用 openpyxl 與 pandas 建立和編輯 Excel 試算表，包含專業格式、公式與財務建模標準。

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從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。

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根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

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透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度，利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。

lofy-career

為 Lofy AI 助理打造的求職自動化管理工具：追蹤申請進度、客製化履歷、準備面試、管理後續跟進與分析求職數據。

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透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能，整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。

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為 AI 代理工作流程提供 ADR、營運手冊、系統架構與知識移轉等標準化技術文件模板。