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對本地分支差異進行自動化安全審計、漏洞檢測及代碼品質評估,使用結構化的檢查清單驅動驗證流程。
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對本地分支差異進行自動化安全審計、漏洞檢測及代碼品質評估,使用結構化的檢查清單驅動驗證流程。
一款積極的衝刺教練,協助開發者克服拖延與過度規劃,透過生成 5 天可執行的任務清單、追蹤進度並維持專案動能。
從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。
專案文件標準與架構指南,確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件,實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理,確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。
一個用於大語言模型代理生存記憶的微世界作業系統,將檔案系統轉化為可導航的房間,並將程式碼轉化為可居住的世界。
將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。
一種專案特定的技能模板,用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。
為複雜功能提供的多階段開發工作流程,包含研究、規劃、實作與審查機制。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。