Agent Skills Hub

prp-ralph-loop

用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。

saving-codeacts

將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具，並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

prd

生成專業的產品需求文件 (PRD)，並為自主開發週期規劃功能架構。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

secure-claude-code

監控 Claude Code、Codex 和基於 MCP 的開發環境的 Runwall 安全狀態、已啟用的防護措施及近期稽核記錄。

Skill Create

自動化 Betty Framework 技能的建立過程，包括構建目錄結構、生成 YAML 清單檔案以及處理註冊表登記。

agent-canvas

透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。