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共找到 174 個技能

工程開發生產力自動化
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為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器,以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。

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工程開發生產力自動化
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gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具,提供精確且高效的專案洞察。

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工程開發生產力
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cloudscape-codegen

生成符合 Cloudscape Design System 的 React + TypeScript UI 程式碼,包含輔助功能、響應式佈局及完善的狀態處理。

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工程開發生產力
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提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識,包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。

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工程開發自動化生產力
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用於建立、維護與增強 CLAUDE.md 檔案的自動化工具,確保您的專案 AI 輔助開發準則準確、模組化且符合最佳實踐。

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工程開發生產力
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防止 AI 幻覺,確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時,輸出具備證據支持且可驗證的內容。

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工程開發生產力自動化
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wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層,用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突,並跨工具保留專案上下文。

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工程開發生產力
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python

Python 編碼助手,提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

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工程開發生產力
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為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

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生產力工程開發自動化
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requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

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工程開發自動化生產力
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透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

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工程開發自動化生產力
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用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

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