Agent Skills Hub

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

recursive-decomposition

透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務，突破上下文視窗限制，提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

hive

自動化 GitHub 問題分類，透過分析程式碼庫驗證技術主張，並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

documentation

撰寫、建構與維護技術文件，涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範，協助團隊保持一致性與資訊同步。

cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能，定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。

create-skill

標準化建立與維護 Claude Code 技能的流程，用於封裝開發人員工作流程與領域專業知識。

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

prp-ralph-loop

用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。

git-commit-formatter

使用規範化格式、簽名及自動化背景收集來標準化 git commit，以提升專案歷史記錄的品質。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

crane

專為編寫用於 V8 FFI 包裝器和原生整合的高品質、現代化且記憶體安全的 C++ 程式碼而設計的專家助手。