工程開發資料分析自動化
differentiation-schemes
產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。
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產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。
創建和管理 Epic,將大規模功能開發、主題和相關問題組織到結構化的專案層次結構中。
Java 開發規範,包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。
自動化建立與維護 Rsbuild E2E 測試,透過 Playwright 確保功能覆蓋率並防止迴歸。
使用 Prettier 和 Stylelint 驗證代碼格式與樣式規則,且不進行修改。確保代碼庫一致性,檢測 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式錯誤。
利用 ripgrep 進行快速文字搜尋,並透過 ast-grep 進行語法感知代碼分析,有效定位程式碼庫中的模式與結構。
語言無關的後端架構模式,涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。
掌握 REST 與 GraphQL API 設計原則,構建直觀、可擴展且易於維護,並令開發者滿意的 API。
強制執行嚴格的 Python 3.12+ 型別安全與現代化註解標準,以確保程式碼庫的高品質與可維護性。
使用權威原始碼、測試和儲存庫歷史記錄來研究 React API、模式和概念。
實作強大的軟體測試策略,涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試,並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐,確保高品質且可靠的程式碼。
自動化 PR 品質檢查:包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。