生產力工程開發自動化
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透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。
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透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。
自動化管理臨時 Neon PostgreSQL 資料庫的生命週期,適用於測試、CI/CD 與快速原型開發。
為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。
為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞,提供結構指南、模板模式與品質規範。
一套基於階段驅動的AI寫作工作流,專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計,強調人機協作與流程控制。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試,並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。
一種將測試驅動開發 (TDD) 應用於流程文檔的框架,透過壓力測試情境來識別並修補 AI 代理的合理化漏洞,確保文檔執行的可靠性。
Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。
根據 PRD 或 README 生成推廣內容包,包含 LinkedIn 貼文、Reddit 草稿及 Twitter 推文串。
一套用於自主編碼代理的確定性編排引擎,負責管理工作流循環、狀態持久化及基於檢查點的執行。
一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。