Agent Skills Hub

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

serena-mcp

Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用，優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶，以優化分析效率與準確性。

cofounder-im

從 CoFounder.im 獲取已驗證的創業專案數據與 AI 生成的構建規範，並在 OpenClaw 中自主協調開發流程。

test-design-techniques

使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術，優化測試設計，最大化覆蓋率並減少冗餘測試。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。

vercel-deploy

將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測，並提供備用指令碼執行功能，以實現無縫的專案發佈。

api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端，確保 API 使用的一致性與型別安全。

ux-designer

專注於 UX/UI 精細化的工程代理，用於識別錯誤、優化可用性，並確保工作流程應用程式介面的完美效能。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

landing-page-angle-tester

為同一產品生成多種落地頁敘事角度，定義目標受眾並規劃所需的證據要求，協助優化轉化率與行銷工作流。

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

dotnet-claude-code-skills

一套用於 .NET 工程的技能，涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試，以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。