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為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架,將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。
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為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架,將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。
管理長時間運行的 PapersFlow DeepScan 研究流程,提供異步監控、即時進度追蹤與自動化報告生成功能。
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
自動化 PR CI 監控與錯誤修復代理。
為產品團隊提供用戶研究與洞察整合。規劃研究、分析訪談與可用性測試,並產出基於證據、優先級明確的設計建議。
一個多範式 ETL 管線代理,支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換,適用於異質資料來源。
透過公司專用的指南與模板,標準化您的內部溝通,涵蓋報告、電子報及專案更新等應用。
為 Claude Code 和 Codex 設計的憲法驅動規格優先開發工作流,透過結構化代理循環自動化功能規劃、實作與品質保證。
建立專業且可編輯的 PowerPoint (.pptx) 簡報,具備 AI 生成的全版投影片圖像、品牌一致性與風格參考功能。
管理 Fly.io 邊緣基礎設施:透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫,無外部依賴。
一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構,旨在驅動產品策略與功能開發。
將行為科學、心智模型和心理學原理應用於行銷策略、文案撰寫與決策分析。