Agent Skills Hub

cfn-error-management

AI 代理的統一錯誤管理：在 CFN Loop 架構中實現標準化捕捉、批次處理錯誤及維護結構化日誌。

ai-llm-engineering

LLM 系統生命週期、架構與部署的運營中心。包含 PEFT/LoRA 微調、RAG 流程、vLLM 吞吐量優化、自動化偏移檢測及整合 CI/CD 的評估框架。

agentic-jujutsu

為 AI 開發者與工程團隊設計的量子抗性、自我學習版本控制與多代理協作系統。

agentic-development

使用 Pydantic AI (Python) 和 Claude Agent SDK (Node.js/TypeScript) 構建自主、多步驟的 AI 代理。

AgentDB Learning Plugins

為自主代理創建並訓練客製化強化學習插件，內建包含決策轉換器 (Decision Transformer) 與 Actor-Critic 等 9 種核心演算法，實現代理行為的自我優化。

agent-builder

設計並構建各領域的 AI 代理。掌握代理模式、迴圈編排與工具調用，為商業、研究及創意工作流賦能，實現自主化運作。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

personal-brand-agent

基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統，涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。

oh-my-claude

啟用 Prometheus 規劃模式，在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。

moollm

一個用於大語言模型代理生存記憶的微世界作業系統，將檔案系統轉化為可導航的房間，並將程式碼轉化為可居住的世界。

agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統，支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制，適用於複雜的多代理協作工作流。

market-debrief-cn

A股收盤後深度分析工具，利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞，自動生成三文魚粉風格（FT-style）的交互式 HTML 日報。