Agent Skills Hub

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共找到 523 個技能

工程開發資料分析自動化

differentiation-schemes

產生有限差分模板，選擇PDE/ODE數值離散化方案，並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

瀏覽: 13★ 31

市場行銷資料分析

social-media-analyzer

全方位的社群媒體行銷活動分析工具，提供績效追蹤、投資報酬率 (ROI) 計算、受眾洞察以及可行的行銷優化建議。

瀏覽: 11★ 732

工程開發生產力自動化

low-complexity

強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性，防止複雜函式的堆疊。

瀏覽: 12★ 1

工程開發資料分析自動化

guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析，防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

瀏覽: 7★ 13

工程開發研究

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

工程開發自動化生產力

parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流，實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

瀏覽: 46★ 7,256

工程開發自動化

java-test

執行基於 Gradle 的 Java 測試，過濾失敗結果與關鍵統計數據，並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。

瀏覽: 9★ 1

資料分析研究

market-sentiment-pulse

聚合並分析加密貨幣與股票代碼的市場情緒，通過掃描新聞與社交訊號，為交易前的「氛圍感」評估提供快速參考。

瀏覽: 10★ 4,456

生產力工程開發自動化

prompt-improver

透過程式碼庫研究與針對性提問，在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

瀏覽: 10★ 1,406

工程開發生產力自動化

figma-design-to-code

使用 TemPad Dev MCP 將 Figma 設計轉換為符合專案規範的 UI 代碼，精確處理標記、樣式與設計標記整合。

瀏覽: 16★ 470

工程開發生產力

jupyter-notebook-testing

使用 Jupyter Notebook 在瀏覽器中互動式測試 Adobe EDS 區塊。支援 ES6 匯入、疊加層預覽、響應式裝置測試，以及零依賴執行環境。

瀏覽: 6★ 7