Agent Skills Hub

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

Ralph-Loop-Ultra

透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換，支援自動化開發環境。

freeride

為 OpenClaw 管理 OpenRouter 免費 AI 模型。自動根據品質排序模型、配置速率限制的後備方案，並更新 openclaw.json 設定。

sindri-extension-guide

Sindri 宣告式 YAML 擴充功能開發指南，包含專案初始化、認證、生命週期勾子及 MCP 整合等功能開發說明。

Vercel Deploying

自動化 Vercel 生產環境部署代理，透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試，直到部署成功。

CCOS MCP Tools

CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考，支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

secure-claude-code

監控 Claude Code、Codex 和基於 MCP 的開發環境的 Runwall 安全狀態、已啟用的防護措施及近期稽核記錄。

looped-builder

將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫，並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構，識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests)，以提升測試套件的可靠性。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

ossfuzz

利用 OSS-Fuzz CLI 框架簡化開源專案的持續模糊測試，包含構建測試腳本、管理配置及生成覆蓋率報告。