Agent Skills Hub

obsidian-markdown-structure

驗證並強制執行 Markdown 文件結構，包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。

tavily-tools

整合式 Tavily AI Python CLI 工具，支援網頁搜尋、內容擷取、網站爬蟲、結構映射以及自動化深度研究報告。

conference-talk-builder

將原始想法轉化為結構化的會議演講講稿，並利用敘事框架進行規劃。提供幻燈片內容規劃、演講者備忘錄與時間安排，格式與簡報工具無關。

markdownlint

使用 markdownlint-cli2 對 Markdown 文件進行檢查、格式化與驗證，並結合專案特定規則以確保文件品質與一致性。

mermaidjs-v11

使用 Mermaid.js v11 語法建立專業圖表。支援流程圖、時序圖、類別圖、實體關係圖與甘特圖等 24 種以上類型，適用於文件編寫與系統架構視覺化。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

semgrep-rule-creator

創建、測試並驗證用於偵測安全漏洞與程式碼模式的自訂 Semgrep 規則。

libragent-quality

LibrAgent 程式碼品質驗證工具，涵蓋 TypeScript 前端與 Rust/Tauri 後端，提供自動化程式碼檢查、格式化、型別檢查與建置驗證。

dinero-best-practices

執行 Dinero.js 的最佳實踐。適用於處理貨幣數值、執行算術運算或重構程式碼，以確保 JavaScript/TypeScript 應用程式中貨幣計算的安全性、型別安全與精確度。

cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能，定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。

toh-framework

專為 AI 生成程式碼設計的安全性優先稽核框架。提供多層級防護，包含硬編碼金鑰檢測、危險程式碼模式識別，以及針對現代 Web 應用程式的完整漏洞審計。

plan-writing

為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架，將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。