Agent Skills Hub

strategy-scaling-architecture

spectre-build 的架構規劃與擴展，涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。

literature-engineer

證據優先的文獻收集工具，專為自動化研究管線設計。將論文池擴充至 1200 篇以上，具備元數據正規化、來源追溯及多路徑匯入功能。

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構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

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kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

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用於建立、測試和部署預測市場自動交易策略的 Python 框架。

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

CCOS MCP Tools

CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考，支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。

Debug Workflow

使用 Ruby debug gem 進行測試套件的互動式除錯工作流程，包含逐步執行、系統狀態檢查與根本原因分析。

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透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

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包含 React 19 與 TypeScript 的生產級開發模式，涵蓋 Hooks、狀態管理、TanStack Query、Zod 表單驗證及效能優化工作流程。

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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。