生產力研究自動化
kungfu
透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。
利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON,消除解析錯誤並確保架構合規性。
編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理,優化 Token 使用量並提升開發效率。
使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。
積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。
構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。
自動化 Git 提交紀錄發佈說明生成工具。自動分類變更內容,將技術語言轉換為用戶友善訊息,並支援生成 CHANGELOG.md、PR 說明與 Slack 公告。
分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件,實現結構化的現實映射。
智慧型研究代理,可自動在快速網頁搜尋、深度多來源合成與學術資料庫查詢之間路由您的查詢。
RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
具備 Git 感知能力的邏輯撤銷工具,支援按追蹤、階段或任務層級進行帶確認機制的復原。
為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。