Agent Skills Hub

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

market-debrief-cn

A股收盤後深度分析工具，利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞，自動生成三文魚粉風格（FT-style）的交互式 HTML 日報。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

workflow-producer

一套基於階段驅動的AI寫作工作流，專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計，強調人機協作與流程控制。

autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理，具備狹義（目標導向）、廣義（假設發散）及全面（品質掃描）三種模式。

bazinga-db-core

管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。

service-mesh-observability

為 Istio 和 Linkerd 服務網格實作生產級可觀測性，包含分佈式追蹤、指標儀表板及黃金信號監控。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。

sui

使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。

flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構，識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests)，以提升測試套件的可靠性。

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。