工程開發自動化
linkerd-patterns
實作 Linkerd 服務網格模式,用於 Kubernetes 環境中的安全性、流量策略管理與零信任網路部署。
瀏覽: 6★ 34,570
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 542 個技能
實作 Linkerd 服務網格模式,用於 Kubernetes 環境中的安全性、流量策略管理與零信任網路部署。
用於 Claude Code 的互動式終端畫布,支援 Markdown 渲染、文字編輯及選取,適用於文件檢視與郵件處理。
Google Gemini 影像生成 API 介面,支援文字轉影像、影像編輯、風格模板與自動重試工作流程。
透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。
建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。
使用 Tesseract OCR 引擎從圖片中提取文字,支援多種語言、影像預處理以及多種輸出格式。
使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。
為 Claude Code 建立可重複使用的代理技能框架,遵循最佳實踐、目錄結構、漸進式揭露與多檔案模式。
世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。
自動化配置 SAST 與安全掃描。支援 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL,適用於 DevSecOps、品質門禁管理與應用程式漏洞檢測。
分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。