Agent Skills Hub

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共找到 143 個技能

工程開發自動化生產力
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透過 MCP 協議控制 Claude Code 以進行自動化開發。支援持久化對話、代理團隊協作、精確執行規劃以及針對複雜編碼任務的進階工具管理。

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工程開發自動化教育
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一個 MCP 伺服器,讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿,支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

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工程開發資料分析
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dwarf-expert

提供編譯二進位檔案中 DWARF 格式除錯資訊的專業技術指導,包含解析、分析與除錯功能。

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工程開發研究
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deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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教育工程開發
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coding-tutor

您的專屬 AI 程式導師,根據您的實際代碼庫建立個人化教學,追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。

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工程開發自動化生產力
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implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流,包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

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工程開發
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xcode-26

Xcode 26 專家,提供 Liquid Glass、Foundation Models 與 Apple Intelligence 等架構更新指南,涵蓋 SwiftUI、UIKit 與 AppKit 等平台。

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工程開發
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libfuzzer

與 LLVM 工具鏈整合的 C/C++ 專案覆蓋率導向模糊測試工具。

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工程開發生產力自動化
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low-complexity

強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性,防止複雜函式的堆疊。

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工程開發教育
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explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

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工程開發
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clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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工程開發生產力自動化
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為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準,包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

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