Agent Skills Hub

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共找到 241 個技能

工程開發自動化
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一套嚴格的四階段方法論,強制要求在應用任何程式碼修復前,必須先進行系統性的根本原因分析。

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工程開發
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實作安全的後端驗證 (JWT, OAuth, Sessions) 與授權 (RBAC, ABAC) 模式,包含密碼雜湊、多因素驗證 (MFA) 及安全最佳實踐。

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工程開發生產力自動化
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Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析,確保達到 90% 以上的準備度。

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工程開發自動化
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spectre-build 的架構規劃與擴展,涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。

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工程開發自動化
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STYLY-NetSync 自動代碼審查,執行協議一致性、線程安全及 Unity C#/Python 編碼規範。

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研究工程開發自動化
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下載並分析 YouTube 影片字幕,提取技術洞察、總結複雜教學,並將影片內容與您的程式碼庫關聯起來。

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工程開發自動化生產力
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mcp-client

通用的 MCP 客戶端,支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

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工程開發自動化
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dotnet-claude-code-skills

一套用於 .NET 工程的技能,涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試,以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。

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工程開發生產力自動化
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sparc-methodology

SPARC 開發方法論,結合 Claude Flow 多代理協作,實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

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工程開發研究生產力
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github-explorer

探索並分析 GitHub 熱門專案,評估專案活躍度、技術棧與文件品質,快速獲取開源生態趨勢報告。

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工程開發生產力
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防止 AI 幻覺,確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時,輸出具備證據支持且可驗證的內容。

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生產力工程開發資料分析
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分析 Claude Code 聊天記錄以識別編程模式與技能差距,從 HackerNews 精選個人化學習資源,並將成長報告發送至 Slack。

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