Agent Skills Hub

dispatching-parallel-agents

透過將獨立的除錯或開發任務委派給具備獨立上下文的專職子代理，實現並行化執行。

recruiter

以技術招募人員的角度評估 daily.dev Recruiter 功能。透過為開發者與招募人員打造的媒合平台觀點，審查 UI/UX、程式碼與流程，確保高品質的媒合體驗。

audit-skills

審核 AI 技能的安全性，偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程，將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線，提升 LLM 應用的精確度。

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。

discord-ops

透過 MCP 自動化 Discord 伺服器管理，包括訊息處理、頻道組織與身分組指派等操作。

digest

使用精選的高品質來源建立新聞、技術趨勢和研究論文摘要。適用於每日新聞摘要、主題追蹤與過濾資訊噪音。

market-debrief-cn

A股收盤後深度分析工具，利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞，自動生成三文魚粉風格（FT-style）的交互式 HTML 日報。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

agentdb-state-manager

基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具，支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

crowi-migration

從舊版 Crowi (Express/Swig) 遷移至現代架構 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自動化遷移工作流程。