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用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具,支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具,支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。
透過 MCP 自動化 Discord 伺服器管理,包括訊息處理、頻道組織與身分組指派等操作。
為 Claude Code 和 AI 代理提供互動式 UI 元件。建立確認框、清單、輸入框、表格和視圖,以實現非阻塞式互動與監控。
透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義,確保模型準確性與星狀架構合規。
AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。
自動化 Rust 驗證循環,整合測試、Clippy 代碼檢查與格式化功能,並具備自動修復機制。
使用 agent-browser 自動化將內容發佈至小紅書、X、微博、微信公眾號與掘金等社交平台,並支援草稿暫存功能。
運用系統化設計原則、AI 評估與自動化靈感分析,打造美觀的用戶介面。
為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關,透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。
透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程,將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。
為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。
用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能,採用測試驅動開發 (TDD) 方法:定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。